ChatGpt OpenApi 调用参数详细说明

当使用 ChatGPT 的 OpenAPI 进行调用时，你可以传递以下参数：

①model: 这是必需的参数，指定要使用的模型。对于 ChatGPT，你应该将其设置为 "gpt-3.5-turbo"。

②messages: 这是一个包含对话历史的数组，每个消息都具有 role(角色)和 content(内容)字段。角色可以是 "system"、"user" 或 "assistant"。通常，对话以一个系统消息开始，然后是用户和助手的交互。注意，系统消息对于设定上下文和指导模型的行为非常重要。

③max_tokens: 可选参数，用于控制模型生成的响应长度。你可以指定生成响应的最大令牌数。较低的值会导致较短的回复，较高的值会导致较长的回复。如果不指定此参数，模型将生成一个合理长度的回复。

④temperature: 可选参数，用于调整模型生成文本的创造性。较高的温度值(例如 0.8)会产生更随机和多样化的输出，而较低的值(例如 0.2)会产生更确定性和保守的输出。

⑤top_p: 可选参数，用于控制模型生成文本的多样性。它代表 "top-p" 或 "nucleus" 采样的概率阈值，即模型输出概率累积大于该阈值的最高概率标记将被保留。较低的值(例如 0.2)会导致更多的多样性，而较高的值(例如 0.8)会导致更保守和确定性的输出。

⑥presence_penalty: 可选参数，用于控制助手对系统消息的响应。较高的值会鼓励助手在回复中引用系统消息，而较低的值则会降低引用的可能性。

⑦frequency_penalty: 可选参数，用于控制助手在回复中重复或使用类似的短语的倾向。较高的值会降低重复的可能性，而较低的值则会增加重复的可能性。

⑧best_of: 可选参数，用于指定模型生成的候选回复数量。模型将生成多个回复，然后从中选择最佳的回复返回。默认情况下，该值为 1，表示只返回一个回复。

这些参数中的大多数都是可选的，你可以根据需求调整它们。